Depuis leur émergence au début des années 2000, les podcasts n’ont cessé de voir leurs audiences croître et toucher des publics toujours plus nombreux et divers. Un cap a été franchi en 2014 avec Serial, podcast de la journaliste américaine Sarah Koenig (et produit par le réseau radiophonique NPR), en dépassant rapidement les 5 millions de téléchargements pour finalement atteindre en 2018 le chiffre astronomique de 340 000 000 (trois cent quarante millions !) de téléchargements ! Le marché publicitaire du podcast, plutôt balbutiant jusqu’alors, s’est ainsi rapidement développé et renforcé, à l’instar du marché des publicités radiophoniques un siècle exactement avant lui. Le besoin d’outils fiables de mesure d’audience est alors devenu indispensable : “Combien d’auditeurs ont entendu mon message publicitaire ?”, “Quand ?”, “Où ?”, sont les questions légitimes auxquelles les annonceurs attendent des réponses. Cependant, fournir ces informations n’est pas aussi simple que l’on pourrait s’y attendre. En effet, deux écueils rendent les mesures d’audience de podcasts… franchement compliquées ! Premier écueil : le podcast est décentralisé. Contrairement aux plateformes centralisées nées après les années 2000 (telles que Facebook, YouTube…) le podcast n’est pas contrôlé par un acteur unique. Même si Apple Podcasts a longtemps régné en maître, la technologie du podcast a toujours été ouverte et interopérable. Et c’est une excellente nouvelle car il en résulte un écosystème éclectique, foisonnant et libre. Concrètement, cela signifie que d’un côté les podcasts ne sont pas tous stockés sur un système centralisé mais répartis sur des centaines d’hébergeurs différents – au choix des podcasteurs – et que de l’autre, les auditeurs peuvent choisir une application d’écoute parmi des centaines ! Il n’existe donc aucun point de passage unique où l’on pourrait mesurer toutes les écoutes – comme c’est le cas sur YouTube par exemple. Si l’on effectue les mesures chez un hébergeur en particulier, on n’aura aucune donnée concernant les podcasts hébergés ailleurs et si l’on effectue les mesures sur une application d’écoute donnée, on n’aura aucune donnée concernant les auditeurs qui utilisent d’autres applications : le podcast est décentralisé, ses mesures d’audience le sont également.

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